logo
Do domu > produkty > Monitor i DCIM >
System optymalizacji oszczędności energii oparty na sztucznej inteligencji

System optymalizacji oszczędności energii oparty na sztucznej inteligencji

Miejsce pochodzenia:

Chiny

Nazwa handlowa:

YMK

Skontaktuj się z nami
Poproś o wycenę
Szczegóły produktu
Warunki płatności i wysyłki
ZAŁĄCZONE PRODUKTY
Skontaktuj się z nami
Skontaktuj się teraz
Opis produktu
Dzięki wykorzystaniu technologii sztucznej inteligencji i wiedzy z zakresu klimatyzacji i klimatyzacji "system optymalizacji oszczędności energii w centrach danych oparty na sztucznej inteligencji" integruje wiele aspektów, takich jak automatyzacja budynków (BA), zasilanie,i dynamicznego monitorowania środowiska w celu osiągnięcia precyzyjnego, dynamiczne chłodzenie na żądanie, scentralizowane zarządzanie, optymalne sterowanie i automatyczne regulacje systemu chłodzenia.ostatecznie obniżając ogólny indeks PUE centrum danych.
 
Podstawowa wartość
 
Agregacja "wszystko w jednym":
Rozbija "silosy informacyjne" niezależnej pracy podsystemów profesjonalnych w celu utworzenia zintegrowanej, pełnej sieci platformy danych zarządzania energią i sterowania,i buduje cyfrową bazę analizy efektywności energetycznej i optymalizacji oszczędności energii
 
Dokładna analiza:
Wielowymiarowy, wielowymiarowy wyświetlacz zużycia energii i analiza efektywności energetycznej, wyrafinowane wgląd w miejsce przeznaczenia energii,i określenie przestrzeni oszczędzającej energię w oparciu o rozkład zużycia energii
 
Strategia algorytmu:
Zintegrowany model algorytmu oparty na sztucznej inteligencji przeprowadza systematyczną diagnostykę operacyjną od końca do końca opartą na parametrach operacyjnych w czasie rzeczywistym i opracowuje strategie sterowania w celu poprawy efektywności energetycznej
 
Bezpieczne sterowanie automatyczne:
Strategia oszczędności energii jest przekazywana do urządzenia za pośrednictwem profesjonalnych systemów, takich jak BA i dynamiczne monitorowanie środowiska.Automatyczne sterowanie systemem HVAC jest realizowane na podstawie zapewnienia bezpieczeństwa pracy, podczas gdy optymalizacja PUE w czasie rzeczywistym jest osiągana
 
Ciągła optymalizacja:
Szkolenie modeli sztucznej inteligencji i wnioskowanie z danych sztucznej inteligencji prowadzone są z wykorzystaniem zgromadzonych danych operacyjnych w różnych warunkach eksploatacyjnych,poprawa dokładności i adaptacyjności modelu algorytmu opartego na sztucznej inteligencji oraz umożliwienie ciągłego optymalnego działania systemu chłodzenia.
 
Scenariusze zastosowania
 
Średnie do dużych/super dużych centrów danych z systemami wody chłodzonej (chłodzonymi wodą/powietrem).
 
Funkcje
 
Zarządzanie danymi
Zarządzanie danymi, konsolidacja i analiza oparta na jednolitym modelu obiektowym i wymaganiach danych zawodowych w celu stworzenia bazy danych zarządzania efektywnością energetyczną i optymalizacji oszczędności energii
 
Wyświetlenie topologii
Topologie systemów elektrycznych i HVAC są mapowane zgodnie z rzeczywistymi warunkami na miejscu w centrum danych za pomocą narzędzi konfiguracyjnych, które pomagają przedstawić stan działania urządzeń,kluczowe parametry operacyjne i informacje o wskaźnikach energetycznych oraz zapewnienie użytkownikom panelu energetycznego pełnej sceny i pełnego połączenia
 
Zarządzanie alarmami
W celu wspierania ustalania wielopoziomowych, wielopoziomowych i wzorowych zasad alarmowania seryjnych przedstawiono wielowymiarowe warunki uruchamiania alarmu, w tym progi, zmiany, działania i trendy.,Pomoc użytkownikom w terminowej reagowaniu na awarie związane z zużyciem energii
 
Zarządzanie efektywnością energetyczną
wielowymiarowe funkcje monitorowania, analizy i wyświetlania efektywności energetycznej przestrzeni, podsystemów i urządzeń są skonfigurowane w taki sposób, aby generować wczesne ostrzeżenie na podstawie analizy trendów,wspieranie rachunkowości kosztów zużycia energii elektrycznej, i zapewnić wsparcie danych dla zielonej energooszczędnej eksploatacji centrum danych
 
Optymalizacja oszczędności energii
Prefabrykowana biblioteka modeli algorytmów oszczędnościowych opartych na sztucznej inteligencji, poprzez zarządzanie, analizę i diagnozę danych operacyjnych w czasie rzeczywistym, pozwala uzyskać wgląd w oszczędnościową przestrzeń,tworzenie strategii optymalizacji, i przyjąć automatyczne/ręczne tryby sterowania w celu osiągnięcia strategii dystrybucji i w konsekwencji osiągnięcia dynamicznej optymalizacji systemu HVAC centrum danych
 
Zarządzanie sprawozdaniem
Wspierane są użytkownikom zdefiniowane style deklaracji, które pomagają użytkownikom analizować wykorzystanie energii z wielu wymiarów i różnych perspektyw;
 
Zarządzanie organem
Zarządzanie autoryzacją może być wdrożone dla ról i grup roboczych w celu wspierania niezależnego lub scentralizowanego autoryzacji użytkowników.
 
Znaków:

Wyślij do nas zapytanie

Polityka prywatności Chiny Dobra jakość Chłodzenie w pomieszczeniu Sprzedawca. 2025 Yimikang Tech. Group Co., Ltd. Wszystkie prawa zastrzeżone.